湖北工業大學

　　12月1日至2日，2022年大數據智能與安全國際學術高峰論壇在湖北工業大學舉行，200余名中外學者相聚“云端”，圍繞“大數據智能與安全”這一主題深入交流研討。湖北工業大學副校長宋小春教授出席論壇并致辭，該論壇邀請到包括3位院士在內的10余名專家，來自美國、英國、挪威、日本、澳大利亞、加拿大等地的10多位專家學者作大會報告。

　　湖北工業大學副校長宋小春教授代表湖北工業大學對論壇的舉辦表示祝賀，簡要介紹了學校的基本情況、“135+”學科發展戰略、國際交流與合作情況、大數據與人工智能研究和應用情況。他希望專家學者充分交流、深入探討、積極合作，為湖北工業大學大數據與人工智能的發展提出具有指導性的意見和建議，進一步增強學校在大數據智能與安全領域的科研能力與學術影響力，為大數據智能和安全領域學術研究、產教融合、校企合作和協同育人做出重要貢獻。

　　歐洲科學院院士、挪威皇家科學院院士、挪威工程院院士，IEEE Fellow、IET Fellow，挪威奧斯陸大學Zhang Yan教授，在主旨報告《Machine Learning in Digital Twin Edge Networks》中，概述了數字孿生（Digital Twin）及數字孿生邊緣網絡（Digital Twin Edge Networks，DITEN）的相關概念和模型，重點闡述了機器學習結合DITEN所遇到的新挑戰與新成果，包括聯邦學習、深度強化學習和遷移學習等。

　　歐洲科學院院士、歐洲科學與藝術研究院院士，IEEE Fellow、IET Fellow、AAIA Fellow，臺灣逢甲大學張真誠教授，做主旨報告《Applying De-Clustering Concept to Information Hiding》，介紹其在信息隱藏領域的最新成果——一種基于VQ壓縮圖像去聚類策略的信息隱藏方案，該方法易于實現，計算量少，無需任何輔助數據，并且圖像中的隱藏數據提取之后可以完全恢復原始圖像。

　　加拿大健康科學院院士、IEEEFellow、韋仕敦大學Aaron Fenster教授，做主旨報告《Deep Learning-Based Prostate Segmentation in 3D UltrasoundImages》，提出一種基于深度學習的前列腺圖像自動分割算法，有效應用于診斷和治療前列腺癌的微創手術。新算法基于前列腺的對稱性，利用在3D表面重建之前圍繞前列腺徑向中心軸快速采樣的12個2D US切片，根據U-Net架構進行2D預測，算法優勢顯著。

　　來自日本東京大學的Tsuyoshi Takagi教授、澳大利亞伍倫貢大學的Willy Susilo教授、美國密蘇里大學堪薩斯分校的Lein Harn教授、挪威科技大學Hongchao Fan教授、英國諾丁漢大學的Rong Qu教授、加拿大滑鐵盧大學的Pin-Han Ho教授、以及清華大學、武漢大學、湖北工業大學等多所高校的專家學者，就大數據智能計算與決策優化、人工智能安全與隱私保護、智能網絡理論與系統等主題展開深入交流與討論。

　　本次論壇旨在共同探討大數據智能與安全領域中的關鍵科學問題和前沿技術，搭建國際學術交流合作平臺，推進國際合作高質量發展。論壇的成功舉辦必將進一步推動大數據智能與安全領域學術研究與技術進步，為我省智能科學與技術學科引智創新基地建設，湖北省企業大數據工程技術創新，為我國數字經濟與人工智能產業變革貢獻力量。